| 一. |
指纹识别技术概述 |
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| …………………………………………………………………… |
1 指纹识别的历史 |
1 |
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2 自动指纹系统 |
3 |
| 二. |
指纹识别系统性能评估 |
5 |
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| ………………………………………………………………………… |
1 指纹的录入 |
5 |
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| …………………………………………………………………………… |
2 系统问题 |
5 |
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3 系统性能评估 |
6 |
| 三. |
| ……………………………………………………………………… |
数字图象 处理 |
7 |
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(一) 图象分割技术 |
8 |
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1 阈值与图像分割 |
9 |
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2 梯度与图像分割(边界检测的数学基础) |
10 |
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3 边界提取与轮廓跟踪 |
11 |
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(二) 图像的纹理分析 技术 |
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1 纹理的结构分析方法 |
13 |
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2 纹理梯度 |
13 |
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(三) 图像的形态学处理基础 |
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1 基本概念 |
14 |
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2 二值形态学基本运算 |
15 |
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3 开运算和闭运算 |
16 |
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4 开启和闭合 |
17 |
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| …………………………………………………………………… |
5 边界和骨架 |
18 |
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| ……………………………………………………………………………… |
(四) 量化 |
18 |
| 四. |
常用的 几种图像文件格式 |
21 |
| 五. |
几种生物识别技术的比较 |
30 |
| 一. |
指纹识别的基本原理 |
33 |
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| …………………………………………………………………………… |
1 总体特征 |
33 |
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| …………………………………………………………………………… |
2 局部特征 |
35 |
| 二. |
指纹识别的基本方法 |
37 |
| 三. |
| ………………………………………………………………………… |
获取指纹图象 |
39 |
| 四. |
| …………………………………………………………………… |
指纹图像的预处理 |
43 |
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| …………………………………………………………………… |
(一) 指纹质量评估 |
44 |
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| …………………………………………………………………… |
(二) 指纹图像分割 |
50 |
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1 指纹图像分割基本原理 |
50 |
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2 基于图象灰度特性的分割方法 |
54 |
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3 利用图象的方向信息进行分割方法 |
55 |
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| ………………………………………………………………… |
4 复合分割方法 |
56 |
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5 前景轮廓线搜索的指纹图像分割 |
56 |
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6 马尔科夫随机场的指纹图像分割 |
59 |
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(三) 指纹图像增强 |
62 |
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1 指纹图像增强的基本原理 |
63 |
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2 指纹图像二值化 |
65 |
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3 指纹图像细化 |
66 |
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4 采用加博函数增强指纹图像 |
68 |
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5 低质量指纹图像的频域滤波 |
73 |
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6 指纹图像的预处理算法的实现 |
78 |
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(四) 指纹图像压缩 |
176 |
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(五) 指纹图像质量自动评测方法 |
176 |
| 五. |
| ………………………………………………………………………… |
指纹特征提取 |
181 |
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| ………………………………………………………………… |
(一) 指纹特征的表述 |
181 |
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(二) 局部细节特征提取 |
183 |
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| …………………………………………………………………… |
(三) 图像边缘提取 |
186 |
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| …………………………………………………………………… |
1 边缘算子法 |
186 |
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| …………………………………………………………………… |
2 曲面拟合法 |
188 |
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(四) 指纹特征提取算法的实现 |
190 |
| |
(五) 指纹相关文件操作的实现 |
201 |
| 六. |
| ……………………………………………………………………… |
指纹分类与算法 |
227 |
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1 基于奇异点的指纹分类与算法 |
228 |
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1.1 方向场的计算 |
229 |
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1.2 奇异点的计算 |
231 |
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| …………………………………………………………………… |
1.3 分类策略 |
230 |
| 七. |
| ……………………………………………………………………… |
指纹匹配与算法 |
233 |
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(一) 基于遗传算法的指纹图匹配 |
234 |
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1 关键点的初匹配 |
235 |
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2 用遗传算法匹配关键点 |
236 |
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(二) 自动指纹识别系统中的细节匹配 |
238 |
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| ………………………………………………………………… |
1 指纹图像增强 |
239 |
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2 细节提取 |
241 |
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| ……………………………………………………………………… |
3 细节匹配 |
241 |
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(三) 指纹匹配算法的实现 |
250 |